[Python]DataFrame 열, 컬럼마다 최댓값(max) 구하기
지하철 사용횟수와 날짜가 적인 DataFrame이 있다. 유임승차, 유임하차, 무임승차, 무임하차 4가지 별로, 각각 가장 많은 역을 찾아보자.df[['유임승차', '유임하차', '무임승차', '무임하차']] df[['유임승차', '유임하차', '무임승차', '무임하차']].max() df[['유임승차', '유임하차', '무임승차', '무임하차']]:이 부분은 데이터프레임 df에서 '유임승차', '유임하차', '무임승차', '무임하차' 열을 선택하는 작업을 한다.대괄호 안에 열 이름들을 리스트 형태로 넣어주었다.따라서 이 부분은 해당 열들을 포함한 새로운 데이터프레임을 생성한다..max():선택된 열들에 대해 최댓값을 구하는 함수이다.이 함수를 사용하면 각 열의 최댓값을 구할 수 있다.최댓값이 구해진..
2024. 4. 11.
[Python] Pandas DataFrame 2개 합치기, concat ,merge
concat() - pandas 라이브러리에서 제공하는 함수 중 하나로, 데이터프레임을 연결하거나 병합하는 데 사용된다. 이 함수는 여러 개의 데이터프레임을 하나로 합치는데 유용하다.df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'], 'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'], 'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'], 'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']},index=[0, 1, 2, 3])df2 = pd.DataFrame({'A': ['A4', 'A5', 'A6', 'A7'], 'B': ..
2024. 4. 8.